http://dspace-surabaya.uph.edu:8080/xmlui/handle/123456789/788 2026-11-06T14:49:15Z http://dspace-surabaya.uph.edu:8080/xmlui/handle/123456789/800 Penerapan Algoritma MKNN-X Untuk Prediksi Curah Hujan Lareno, Bambang Telah banyak penelitian mengenai prediksi curah hujan berbasis neural network, dan umumnya memakai data bulanan. Termasuk penggunaan algoritma nearest neighbor. Namun hasil sebelumnya belum memuaskan. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor-X (MKNN-X) lebih lanjut dalam memprediksi curah hujan dan membandingkannya dengan hasil prediksi Back Propagation Neural Network dan hasil prediksi nearest neighbor terdahulu. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan akurasi Algoritma MKNN-X rata-rata 19,82% untuk prediksi 12 bulan dan 16,48% untuk 24 bulan. MKNN-X belum dapat memprediksi lebih akurat dari pada BPNN dalam memprediksi curah hujan. Akurasi terbaik yang hasilkan MKNN-X baru mecapai 73,58%. Akurasi terbaik untuk prediksi 12 bulan, dihasilkan oleh BPNN–lm, 82,46%. 2015-12-01T00:00:00Z http://dspace-surabaya.uph.edu:8080/xmlui/handle/123456789/799 Analisis Model Informasi Untuk Status Gizi Bermasalah Swastina, Liliana Perubahan berat badan balita dari waktu kewaktu merupakan petunjuk awal perubahan status gizi balita. Dalam periode 6 bulan, bayi yang berat badannya tidak naik 2 kali berisiko mengalami gizi kurang 12,6 kali dibandingkan pada balita yang berat badannya naik terus. Dengan demikian yang informasi lebih cepat dan cukup akurat mengenai wilayah yang memiliki balita kurang gizi, penting sebagai bahan masukan bagi pemerintah dan penentu kebijakan di bidang kesehatan masyarakat untuk melakukan pencegahan dan penanggulangan gizi buruk. Karena itu, penelitian ini berfokus pada bagaimana membangun model informasi lintas platform untuk status gizi bermasalah. Sistem yang ada tidak terlalu kompleks, namun masih dimungkinkan ada perubahan setelah implementasi berdasarkan masukan user, sehingga dipilih metode Phased Rapid Application Development (RAD: Phased) untuk menerapkan model Systems Development Life Cycle (SDLC). Model informasi lintas platform yang dikembangkan adalah sistem inti berbasis web, dengan sistem bantu berbasis aplikasi mobile. Dengan demikian, suatu sistem informasi yang baik, mengenai potensi status gizi bermasalah (yaitu: relevan, tepat waktu, dan akurat), akan dapat direalisasikan. 2015-12-01T00:00:00Z http://dspace-surabaya.uph.edu:8080/xmlui/handle/123456789/798 Studi Empiris Penentu Purchase Intention: Studi Kasus Situs Belanja Lazada Gunawan, Hananiel M. Globalisasi telah membawa dampak yang besar terhadap perkembangan teknologi informasi. Salah satu perkembangan teknologi informasi tersebut adalah penggunaan media internet oleh masyarakat. Sejalan dengah hal tersebut, penggunaan media internet dalam bisnis juga berkembang. Berbagai perusahaan telah menggunakan internet sebagai sarana untuk mempermudah masyarakat untuk membeli produknya dan produk rekanannya. Penelitian ini akan meneliti pengaruh Website Quality, Trust of Website, dan Trust of Product terhadap Purchase Intention. Penelitian ini dilakukan kepada 73 mahasiswa yang pernah melakukan pembelian melalui situs belanja online Lazada. Hasil Analisis regresi linear menunjukkan bahwa Trust of Website dan Trust of Product berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Intention, sedangkan Website Quality berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Purchase Intention. Temuan ini menyimpulkan bahwa kepercayaan pembeli terhadap suatu situs belanja online, termasuk produk-produk yang dijualnya, sangat penting bagi pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis online tersebut. 2015-12-01T00:00:00Z http://dspace-surabaya.uph.edu:8080/xmlui/handle/123456789/797 Pengaruh Good Corporate Governance Terhadap Leverage Dan Profitabilitas Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Di Indonesia Eric Tjandra Penelitian ini membahas pengaruh antara Good Corporate Governance terhadap leverage dan profitabilitas perusahaan. Indikator penilaian GCG yang digunakan adalah ukuran komite audit, ukuran dewan direksi, dan ukuran dewan komisaris independen yang dijelaskan pada laporan tahunan perusahaan property dan real estate pada periode 2009-2013. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 40 perusahaan, dan metode pengambilan sampel adalah purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah dengan analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan software AMOS. Model yang digunakan adalah model yang lulus syarat uji Goodness Of Fit dan memiliki hasil uji yang terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa GCG berpengaruh negatif dan signifikan terhadap profitabilitas, dan GCG melalui leverage memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap profitabilitas. Selain itu leverage berpengaruh positif dan sangat signifikan terhadap profitabilitas. 2015-12-01T00:00:00Z