Pemanfaatan Kohonen SOM Satu Dimensi Untuk Pengklasteran Data Kuesioner Calon Mahasiswa Di Surabaya

Abstract

Mahasiswa adalah salah satu unsur penting yang ada di dalam sebuah perguruan tinggi. Jika sebuah perguruan tinggi tidak mempunyai mahasiswa atau mempunyai mahasiswa hanya dalam jumlah sedikit, maka perguruan tinggi tersebut tidak akan bisa menjadi populer dan lebih berkualitas. Universitas Pelita Harapan adalah salah satu perguruan tinggi yang ada di Surabaya. Dalam usaha untuk mencari mahasiswa lebih banyak, tim marketing mengadakan penelitian dengan cara membagikan kuesioner kepada para siswa dari SMA swasta di Surabaya kemudian dilakukan penggolongan terhadap hasil kuesioner tersebut. Jika sudah digolongkan, tim marketing akan menyusun strategi yang tepat untuk dilakukan. Salah satu metode yang bisa dipakai untuk melakukan penggolongan adalah dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan Kohonen SOM (Self Organizing Map). Setelah digolongkan, setiap golongan haruslah dilihat ciri-cirinya dan tingkat kepercayaan untuk masing-masing cirinya. Untuk bisa melihat tingkat kepercayaan untuk masing-masing ciri dari tiap golongan, diperlukanlah teori tentang belief yang berasal dari Dempster–Shafer Theory. Setelah data hasil kuesioner tersebut digolongkan, dicari ciri-cirinya, kemudian dicari tingkat kepercayaannya, barulah tim marketing bisa menyusun strategi untuk ke depannya supaya bisa merekrut lebih banyak calon mahasiswa. Berdasarkan hasil uji coba yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mengklaster data hasil kuesioner dari calon mahasiswa serta mencari ciri dan belief pada setiap klaster.