| dc.description.abstract | Prediksi nilai properti telah menarik minat banyak peneliti karena nilai pentingnya baik secara teoritis
maupun empiris. Banyak model dan metode telah disajikan di masa lalu. Perlu algoritma yang efektif untuk prediksi
nilai properti terutama untuk pengajuan kredit. Masalah pada penelitian ini adalah bagaimana memperkiraan nilai
properti khususnya berupa tanah dan rumah berbanding harga yang ditawarkan, lebih murah atau lebih mahal.
Metode yang diusulkan adalah metode perbandingan tingkat akurasi dari perkiraan nilai properti yang dihasilkan
algoritma C4.5 dengan yang dihasilkan algoritma CART. Pengukuran kinerja dilakukan dengan membandingkan
nilai error hasil perkiraan masing-masing algoritma. Hasilnya, akurasi pelatihan Algoritma C4.5 hanya sedikit lebih
baik dari pada Algoritma CART. Model C4.5 memberikan hasil akurasi terbaik 90,00%, CART memberikan hasil
86,67%. Sedangkan saat pengujian, akurasi keduanya menjadi sama, yaitu 86,67%. Model C4.5 dan CART dapat
memperkirakan nilai properti, yaitu apakah harga properti tertentu lebih murah atas lebih mahal dari harga
penilaian. | en_US |
